Разработанная в России нейросеть сможет оценивать уровень внимательности человека по тому, как двигаются его глаза

Ученые Сколтеха и НИИ ВШЭ создали модель машинного обучения, способную предугадывать успешность человека в решении задач на внимание, в зависимости от движения его глаз и времени реакции. Проведено это исследование было при поддержке Русского научного фонда. Результаты работы опубликовали в Decision Support Systems.

Первые в мире

Ментальным вниманием называют способность человека концентрироваться на какой-то определенной задаче. Известно, что этот показатель тесно связан с уровнем развития интеллекта и успеваемостью студентов и школьников. Российские ученые первыми в мире применили алгоритмы машинного обучения с целью предсказания успешности решения задач на внимание.

Что за эксперимент

В исследовании экспертов приняли участие 60 добровольцев-студентов. В процессе эксперимента испытуемые должны были отслеживать изменения цветов и картинок на быстро сменяющихся изображениях.

Результаты математики обработали в нейросети, выявив таким образом закономерности в скорости реакции и движении глаз. Одна из машин, созданная на алгоритме XGBoost, показала результат угадывания в 83%.

Результаты теста

По словам ученых, сильнее всего на результаты по решению задач студентами влияло то, с какой скоростью они давали ответы на вопросы. Чем больше она варьировалась, тем хуже был результат. Также аналогичная зависимость была выявлена в плане сосредоточенности взгляда испытуемых.

Практическая польза

По мнению ученых, созданная ими методика в последующем может использоваться для оценки внимания специалистов, работающих на ответственных должностях. Ведь когнитивные способности людей могут значительно ухудшаться из-за усталости или плохого физического состояния. Разработка может пригодиться, к примеру, для оценки состояния и внимательности диспетчеров в аэропортах или же водителей на дорогах.