Правило 85 %: слишком легкие и слишком сложные тесты бесполезны в процессе образования

Роберт Уилсон, доцент психологии и когнитивных наук из университета Аризоны, опубликовал результаты исследования, какие тесты наиболее способствуют эффективному обучению студентов. И вывел правило 85 процентов.

Методика исследования

Исследование, проведенное учеными из аризонского университета, в какой-то степени можно назвать некорректным. В исследовании принимали участие компьютеры, которые обучались решению элементарных задач, например, классификации различных паттернов или фигур по категориям.

Это базовое обучение методом проб и ошибок, когда компьютер после попытки подхода и ее неудачи должен несколько изменить стратегию и проверить соответствие паттерна группе по тем или иным признакам.

Компьютеры учились быстрее всего, когда условия были не очень трудными или очень легкими. Оптимальной для них оказалась частота ошибок в 15 %.

Уилсон считает, что полученные результаты, вероятнее всего, применимы и к людям. Именно в этом и кроется возможный элемент некорректности выводов. Линейная связь между человеческим мышлением и программным обеспечением компьютера отсутствует.

Совершенство – враг обучения?

Тем не менее рациональное зерно в выводах ученых присутствует. При решении легких задач человеку не требуется думать и делать логические выводы. Он фактически использует те знания, которые у него уже есть, и не учится ничему новому. Если же все задачи в задании слишком сложные, то теряется интерес к обучению.

Присутствие некоторого процента сложных задач в задании действительно является здоровым и полезным вариантом для эффективного обучения и усвоения новых навыков. Ведь человек учится, когда ему приходится преодолевать какие-то трудности.

Вполне вероятно, что названные учеными 15 % являются идеальными для компьютера. Но для каждого человека это соотношение, вероятно, является индивидуальным. А легкие задания, как правило, не дают пищу уму.